Cómo sanar el sistema sanitario con inteligencia artificial: cinco casos de uso reales

Por: Natalia Rivera, divulgadora en innovación sanitaria
Publicado el 27 de julio de 2025

Durante las últimas dos décadas, el sistema sanitario ha vivido dos grandes olas tecnológicas.
La primera, impulsada por la era digital, trajo las historias clínicas electrónicas y los primeros proyectos de telemedicina.
La segunda —la que vivimos hoy— está liderada por la inteligencia artificial (IA), con el potencial de transformar desde la atención clínica hasta la gestión operativa en hospitales, clínicas y EPS.

 IA en salud: de los datos a las decisiones inteligentes

La IA no busca reemplazar a los profesionales sanitarios, sino potenciar su capacidad de diagnóstico, análisis y gestión.
Actualmente, el 30% de los datos generados en el mundo provienen del sector salud, lo que convierte a la IA en una herramienta clave para analizar información masiva, detectar patrones invisibles al ojo humano y anticipar necesidades clínicas u operativas.

Pero su impacto depende de un elemento crítico: la calidad y disponibilidad de los datos. Sin interoperabilidad ni estándares éticos y técnicos sólidos, los algoritmos pierden eficacia. Por eso, la verdadera inversión debe centrarse en crear infraestructuras de datos confiables, seguras y usables.

 Cinco casos de uso reales de la IA en salud

1. I+D de fármacos
   La IA acelera la búsqueda de nuevas moléculas y predice resultados antes de los ensayos clínicos, reduciendo los costos y tiempos de desarrollo de medicamentos.
   
   

2. Medicina personalizada (gemelos digitales)
   Gracias al análisis de datos genómicos y clínicos, la IA permite diseñar tratamientos ajustados a cada paciente, simulando su respuesta antes de aplicarla en la práctica real.
   
   

3. Diagnóstico asistido por imagen
   Los algoritmos de IA pueden analizar radiografías, tomografías o resonancias con una precisión comparable a la de médicos generales, siempre bajo supervisión humana.
   
   

4. Transcripción de consultas médicas (Medical AI Scribes)
   Los sistemas de IA registran y resumen automáticamente las consultas, reduciendo la carga administrativa y permitiendo a los médicos enfocarse en el paciente.
   
   

5. Optimización operativa hospitalaria
   Desde anticipar picos de demanda hasta mejorar la gestión de insumos, la IA ayuda a los hospitales a hacer más con menos en entornos cada vez más exigentes.
   
   

 El verdadero desafío: integrar la tecnología con propósito

El éxito de la inteligencia artificial en salud no depende solo de su sofisticación técnica, sino de cómo se aplica.
Su implementación debe ser ética, participativa y centrada en el paciente, garantizando siempre la privacidad de los datos y la colaboración entre profesionales y tecnología.

Cuando se usa con visión y responsabilidad, la IA no solo optimiza procesos: puede ayudarnos a construir un modelo sanitario más resiliente, justo y humano.

En un entorno donde los desafíos del sistema de salud se intensifican, la IA representa una oportunidad real para innovar y mejorar la atención.